Tutkijat Paljastavat: Opiskelijat, Jotka Käyttävät Tekoälymalleja Esseiden Kirjoittamiseen, Kohtaavat Kognitiivisia Haasteita

Äskettäinen MIT:n tutkimus, joka keskittyi tekoälymallien käytöstä aiheutuviin kognitiivisiin kustannuksiin essee-kirjoittamisessa, paljasti, että opiskelijat, jotka turvautuvat enemmän suuriin kielimalleihin (LLM), voivat kohdata haitallisia seurauksia ja kognitiivisia haasteita.

Tutkimus, jonka otsikkona on Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task, havaitsi, että tekoälymallien käyttö voi merkittävästi vaikuttaa opiskelijoihin ja heidän oppimisprosesseihinsa, mukaan lukien se, mitä tutkijat kutsuvat ”kognitiiviseksi kustannukseksi”.

Tutkimukseen osallistui 54 henkilöä, ja se osoitti, että ryhmä, joka käytti ChatGPT:tä kirjoittaessaan esseitä, osoitti heikompaa hermostollista yhteyttä ja heillä oli vaikeuksia muistaa ja lainata omaa esseedään vain muutama minuutti tehtävän päättymisen jälkeen.

Vaikka tutkimusryhmä tunnusti pienen otoskokonsa rajoitukset, he toivovat, että tulokset toimivat ”ennakkoon ohjeena AI:n kognitiivisten ja käytännöllisten vaikutusten ymmärtämiseen oppimisympäristöissä.”

Tutkimusta varten tutkijat jakautuivat osallistujat kolmeen ryhmään: yhteen, joka saattoi käyttää LLM:ää, kuten ChatGPT:tä, toiseen, joka saattoi käyttää perinteisiä hakukoneita, kuten Googlea, ja kolmanteen ryhmään, joka saattoi käyttää vain omaa tietämystään – tätä ryhmää kutsuttiin Aivot-vain -ryhmäksi.

Osallistujat suorittivat neljä esseiden kirjoittamis- ja analysointisessiota – kolme alkuperäisellä ryhmäasetuksella ja lopullisen session, jossa työkalujen käyttöä muutettiin, vaatien LLM-ryhmältä kirjoittamista vain omilla aivoillaan.

Mittausvälineinä tutkijat käyttivät elektroenkefalografiaa (EEG) aivotapahtumien rekisteröimiseksi sitoutumisen ja kuormituksen suhteen. Tutkijat ovat myös äskettäin kehittäneet e-tatuoinnin mielenväsymyksen havaitsemiseksi. Tutkimukseen sisältyi myös NLP-analyysi, osallistujien haastattelut ja essee-arvostelut sekä ihmisten opettajien että AI-työkalun toimesta.

Asiantuntijat paljastivat vahvan korrelaation aivojen yhteyksien ja ulkoisten työkalujen käytön välillä. Vain aivoja käyttävä ryhmä osoitti korkeimmat tasot neuronaalisessa yhteydessä, kun taas AI:n käyttäjät osoittivat heikoimmat.

Myös muistin säilyttäminen oli negatiivisesti vaikuttunut. Ryhmällä, joka käytti tekoälymalleja, oli enemmän vaikeuksia lainata omia esseitään ja he raportoivat työnsä ”omistajuuden” alhaisimmista tasoista.

”Kun LLM:n käytön koulutusvaikutukset alkavat vasta asettua yleiseen tietoisuuteen, tässä tutkimuksessa osoitamme oppimistaitojen todennäköisen laskun kiireellisyyden tutkimuksemme tulosten perusteella”, kirjoittivat tutkijat. ”LLM-ryhmän osallistujat suoriutuivat huonommin kuin vastaavat aivovain-ryhmässä kaikilla tasoilla: neurologisella, kielellisellä ja pisteytyksellä.”