Tekoälyn sääennusteet saattavat auttaa viljelijöitä torjumaan ilmastonmuutoksen riskejä, mutta tuovat mukanaan myös uusia huolia

Tekoäly muuttaa maataloutta auttamalla viljelijöitä ennustamaan säätä, hallitsemaan viljelyksiä ja tehostamaan toimintoja, mutta se tuo mukanaan myös vakavia haasteita, kuten korkeat kustannukset, sosiaaliset epätasa-arvot ja ympäristöriskejä

Jokainen viljelijöiden tekemä istutuspäätös sisältää useita riskejä, jotka ilmastonmuutoksen seurauksena vain pahenevat, kuten The Conversation (TC) on huomauttanut uudessa analyysissään.

Sääolosuhteet ovat merkittävä riskitekijä, jotka vaarantavat sekä maataloustuotannon että viljelijöiden taloudellisen vakauden. TC antaa esimerkkejä siitä, kuinka myöhästynyt sadekausi pakottaa Etelä-Aasian riisinviljelijät joko aloittamaan uudelleen uusien istutusten kanssa tai muuttamaan maataloustuotantoaan, mikä johtaa ajan ja tulon menetykseen.

Tämä tarkoittaa, että luotettavien ja ajantasaisien sääennusteiden saatavuus voi auttaa viljelijöitä optimoimaan istutusaikataulunsa ja lannoitteiden käytön. TC kuitenkin väittää, että monet matalan ja keskitason tulojen maat kohtaavat merkittäviä haasteita luotettavien ennusteiden saamisessa, koska teknologia on usein erittäin kallista.

Uuden aallon tekoälyllä toimivat sääennustusmallit voivat muuttaa tätä jakoa. Tekoälymallit voivat tarjota tarkkoja, paikallisia ennusteita murto-osalla perinteisten fysiikkaan perustuvien mallien laskennallisista kustannuksista.

Tekoäly mahdollistaa kansallisten meteorologisten laitosten kehitysmaissa tarjoavan viljelijöille ajankohtaista, paikallista tietoa muuttuvista sademalleista.

Toisin kuin perinteiset mallit, jotka vaativat kalliita supertietokoneita ja keskittyvät leutoihin ilmastoalueisiin, tekoälymallit voivat toimia kannettavilla tietokoneilla ja tarjota ennusteita maailmanlaajuisesti.

TC raportoi, että uudet järjestelmät, kuten Pangu-Weather ja GraphCast, osoittavat vastaavan tai paremman suorituskyvyn kuin johtavat fysiikkaan perustuvat mallit lämpötilaennusteissa. Kun ne on koulutettu, tekoälymallit tuottavat tuloksia minuuteissa tunnin sijaan, mahdollistaen viljelijöiden tehdä nopeita, tietoon perustuvia päätöksiä.

Haasteena on ennustusten räätälöinti todellisen maailman tarpeisiin. ”Jotta tekoälyn ennustamisen koko potentiaali saataisiin käyttöön, sen on oltava yhteydessä niihin ihmisiin, joiden päätöksiä sen on tarkoitus ohjata”, TC huomauttaa.

Organisaatiot kuten AIM for Scale yhdessä kansainvälisten tahojen kanssa kouluttavat käyttäjiä ja luovat maatalouteen keskittyviä päätöksentekoennusteita hallituksille. Intiassa tarkat monsuunien ennusteet auttoivat viljelijöitä valitsemaan optimaaliset istutusstrategiat, parantamaan investointeja ja vähentämään riskiä.

Tekoälyn käyttö sääennusteiden tekemisessä on nyt kriittisessä vaiheessa, ja asianmukaisen tuen avulla matala- ja keskituloiset maat voivat tarjota viljelijöille olennaista ajankohtaista tietoa.

Tekoälyteknologia tuo mukanaan myös merkittäviä muutoksia sään ennustamisen ulkopuolella. Tavant toteuttaa tekoälyratkaisuja, jotka parantavat maatilan hallintaa, toimitusketjuja ja myyntioperaatioita.

Sen tekoälyagenttien kiihdyttimet, jotka on kehitetty yhdessä Microsoft Copilot Studion kanssa, sisältävät ’Myyntiassistentin’, joka mahdollistaa viljelijöiden siementen, lannoitteiden ja muiden tarvikkeiden ostamisen sähköpostitse tai viestittämällä, sekä ’Virtuaalisen agronomin’, joka tarjoaa tekoälypohjaista reaaliaikaista viljelyneuvontaa.

Nousevat työkalut, kuten MIT:n robotisoitujen pölyttäjien ja Sydneyn yliopiston SwagBotin täydentävät näitä ratkaisuja, havainnollistaen kestävää, teknologista tulevaisuutta maataloudessa.

Tuore tutkimus tunnistaa kolme merkittävää tekoälyyn liittyvää ongelmaa: ennustemallien välisen dissonanssin, teknologisen epäröinnin aiheuttamat päätöksenteon viivästykset ja valmiusvajeen, joka johtuu riittämättömästä valmistautumisesta tekoälyn aiheuttamiin häiriöihin. Liiallinen luottaminen voi johtaa huonoon johtamiseen, mukaan lukien liiallinen lannoitteen käyttö, joka vahingoittaa maaperän terveyttä ja pitkän aikavälin tuottavuutta.

Toinen tieteellinen katsaus raportoi, että korkeat kustannukset estävät pieniä tiloja hyödyntämästä tekoälyä, automaatio uhkaa työpaikkoja ja yritysten datan hallinta voi luoda epätasa-arvoja. Lisäksi tutkijat huomauttavat, että sosiaalisesti tekoäly voi syventää digitaalisia kuiluja, ylläpitää ennakkoluuloja ja heikentää perinteisiä viljelytapoja.

Lisäksi tutkimus osoittaa, että eettisiä huolenaiheita ovat ympäristövahingot ja eläinten hyvinvointi, kun taas monimutkaiset algoritmit tekevät läpinäkyvyydestä vaikeaa.

Näiden riskien käsittely edellyttää tasapuolista pääsyä, digitaalista koulutusta, ennakkoluulojen lieventämistä, tietojen hallintaa ja eettisiä ohjeita kestävän AI:n käyttöönottoon.